期刊专题

10.13671/j.hjkxxb.2014.0103

集合最优插值同化方法在珠三角空气质量模拟中的初步应用

引用
本文旨在探讨集合最优插值(EnOI)同化方法对MM5-STEM空气质量模式污染物浓度预报场的修正能力,先从局地化尺度(L)及经验系数(α)的敏感性试验中获得NO2、5O2和PM 10各自的“最优L和α组合”,然后对此参数设置下的同化结果进行分析.研究结果显示,EnOI在NO2、SO2及PM10的同化试验中均取得较好的效果,检验站点均方根误差(RMSE)的平均下降比例分别可达33%、32%和42%,RMSE值下降的站点占检验站点总数的比例分别为86%、84%和91%.表明该方法能够有效地应用在珠三角空气质量模拟中,产生与实际更为接近的污染物浓度预报场.

MM5、STEM、珠三角、空气质量、数值模拟、数据同化、EnOI

34

X51(大气污染及其防治)

广东省自然基金重点项目S2012020011044;国家高技术研究发展计划2013AA122002;江苏省2011计划;the Key Program of Guangdong Natural Science FoundationS2012020011044;the National High Technology R&D Program2013AA122002;the Jiangsu 2011 Program

2014-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

558-566

暂无封面信息
查看本期封面目录

环境科学学报

0253-2468

11-1843/X

34

2014,34(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn