突发型大气污染源位置识别反演问题的数值模拟

摘要：

在突发型大气污染事件中,能否根据临时监测数据对污染源的位置进行快速识别,对于城市大气污染源的控制管理以及改善城市空气质量意义重大.为了构建突发型大气污染源位置识别的空间反演算法,本文通过分析大气应急污染监测的临时采样数据,结合污染物浓度扩散模型,随机生成污染源和计算污染物浓度的空间分布,对突发型大气污染源进行定位并与实际测量结果进行对比分析,采用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)对相关参数进行讨论,最终构建能对突发型大气污染源进行快速估计定位的空间反演算法.研究结果表明,本文构建的空间反演算法输出的污染源坐标与实际情况相符.因此,该算法可用于突发型大气污染源位置的快速识别.

关键词：大气污染、空间反演算法、蒙特卡洛模拟

所属期刊栏目：33

分类号：X501(一般性问题)

资助基金：四川大学引进人才启动基金JS20100324507093;教育部新世纪人才支持计划NCET-10-0578;the New Faculty Start-up Funds of Sichuan UniversityJS20100324507093;the New Century Talent Support Program of the Ministry of Education of ChinaNCET-10-0578

在线出版日期：2013-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2388-2394