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潮河流域景观格局与非点源污染负荷关系研究

引用
以密云水库上游潮河流域为研究区,在HSPF模型模拟的基础上,利用CCA排序和路径分析等多种统计分析方法,分析不同水平景观格局与非点源污染过程的相关关系,确定各景观指数对非点源污染的影响和贡献程度.结果表明:潮河流域景观格局与非点源污染过程的关系密切,二者的关系与空间尺度也有着紧密的关联.景观格局指数能累积解释55%的流域非点源污染负荷变化,土地利用面积比例的影响要大于景观格局指数,耕地是污染负荷的主要贡献源,而林地和草地较能有效控制污染物的输出.污染负荷受景观的破碎化、多样性和蔓延度的影响较大,流域内的景观越破碎、类型越丰富,斑块分布越零散,污染物的输出也就越多.斑块类型水平上,影响污染物负荷的指标因景观类型不同而异,其中,斑块密度(PD)和边缘密度(ED)是影响流域非点源污染负荷的共性指标.路径分析的结果表明,边缘密度(ED)、香农多样性指数(SHDI)、聚集度指数(AI)和蔓延度指数(CONTAG)是影响流域非点源污染负荷输出的主要景观格局变量,其中,香农多样性指数对TN、TP负荷的解释能力最大.较少的人类活动干扰和斑块类型的团聚分布能减少污染物输出的风险.

景观格局、非点源污染负荷、HSPF、潮河流域、密云水库

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X171(环境生物学)

国家自然科学基金项目40971258,41271495;科技部中德政府间科技合作项目2009DFA92440;教育部高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题20121108110006;the National Natural Science Foundation of China40971258,41271495;the Sino-German Cooperation Project of Ministry of Science and Technology,China2009DFA92440;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20121108110006

2013-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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环境科学学报

0253-2468

11-1843/X

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2013,33(8)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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