基于SOM和多元分析的滇池沉积物污染特征空间模式研究

摘要：

联合运用层次聚类分析（HCA）、判别分析（DA）和自组织映射神经网络（SOM）3种数值方法，对滇池2008-2010年17个底泥监测点位（10个常规点位及7个新增点位）9种污染物进行空间差异性和相似性分析，并评价各指标在空间的分布特征及监测点代表性．结果表明：滇池沉积物整体污染程度为草海〉外海中部及南部〉外海北部．As、Hg、Ph、cd、cu和zn污染最严重的点位是断桥；草海中心的凯氏氮污染最严重，其他指标污染水平仅次于断桥；Cr和TP污染最严重的点位是新增点位盘龙江2；海埂是全局污染最轻的点位．现有的常规监测点位对整体污染特征的代表性较弱，建议取消异质性最低的白鱼口、观音山西、观音山东和罗家营站点；考虑污染特征和监测点位空间分布的均匀性，建议将盘龙江2、海埂和马料河设为常规监测点位．

关键词：沉积物、多元统计、自组织映射神经网络、空间模式、监测点位优化、滇池

所属期刊栏目：32

分类号：X32(环境规划与环境管理)

资助基金：国家自然科学基金项目41201077;国家水体污染控制与治理科技重大专项2008ZX07102-006,2012ZX07503-002

在线出版日期：2012-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2865-2873