乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究

摘要：

以乌鲁木齐市土壤和农作物为研究对象,在大量野外调查采样和样品测试分析的基础上,运用地统计学和BP神经网络技术等方法,对研究区内土壤重金属的空间分布及重金属污染进行预警研究.结果发现,整个研究区重金属污染均呈增强态势,Cr元素呈现南北两头高、中间低的分布规律,其余各元素均呈现出较为明显的条块状或斑块状分布,且从南到北逐渐降低,高值区主要集中在乌鲁木齐市区.通过BP神经网络模型对乌鲁木齐2015年和2020年土壤重金属含量进行了预测,并对预测结果进行预警分析.结果表明,未来10年内,随着乌鲁木齐社会经济的发展,各行政区重金属元素含量均表现出了累积增长的趋势,其中,天山区、沙依巴克区、新市区和水磨沟区等4个主城区预测值普遍高于其他行政区.从预测结果来看,乌鲁木齐地区未来10年内,Cd元素污染相当严重,将达到重警状态,Zn元素将达到中警状态,其余各元素基本上处于轻警或无警状态.

关键词：乌鲁木齐、重金属、空间分布特征、BP预警

所属期刊栏目：32

分类号：X53(土壤污染及其防治)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973项目2010CB951000;教育部人文社科项目09XJC790022

在线出版日期：2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2509-2523