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基于响应面模型的区域大气污染控制辅助决策工具研发

引用
基于CMAQ模型结果,利用高维克里金插值算法,建立了排放控制因子与污染物环境浓度的响应面模型(RSM),实现了大气污染可控源排放与复合污染水平的实时函数响应.研究结果显示,RSM对PM2.5的预测结果与CMAQ实际模拟结果的误差在容许范围内(最大误差小于0.20μg.m-3,3.89%).基于所建立的RSM,开发了RSM-VAT区域大气污染控制可视化辅助决策工具.使用RSM-VAT对美国8个典型城市的PM2.5污染状况进行了控制情景分析,通过"可视化展示"和"图表分析"二大模块,输出不同控制情景下的环境污染物浓度的实时响应图、可视化展示和数据分析图表等结果.

大气污染控制、响应面模型、辅助决策工具、模型数据可视化

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X513(大气污染及其防治)

中美合作项目ORl3810-001.04;国家高技术研究发展计划项目2006AA06A309

2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

1913-1922

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环境科学学报

0253-2468

11-1843/X

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2012,32(8)

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