城市污水量短时预测的混沌神经网络模型

摘要：

通过分析进水水量时间序列的非线性动力学性质,认为该时间序列具有混沌特性.在此基础上,通过相空间重构的方法建立了用于城市污水水量短时预测的混沌神经网络模型;并利用此模型对污水厂的进水水量进行短时预测,取得了较为满意的预测效果.

关键词：污水水量预测、混沌、时间序列、混沌神经网络模型

所属期刊栏目：26

分类号：X505(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金50225926;50425927;国家高技术研究发展计划863计划2004AA649370;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划;广东省博士启动基金20020532017

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：416-419