基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

摘要：

测定了47种取代苯类化合物在松花江水中的5日生化需氧量(BOD5).分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法)对化合物的生物降解性BOD5/ThOD(ThOD:理论需氧量)进行QSBR研究.得到不同基团对生物降解性的贡献为:C6H5>COOH>OH>CH3O/CH3>NH2>Cl>NO2.线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72%和86%;而人工神经网络法的预测正确率分别为92%和86%.预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好,相比而言,非线性方法对生物降解性的预测更准确.

关键词：生物降解、基团、神经网络、预测

所属期刊栏目：22

分类号：X131.2(环境化学)

资助基金：国家自然科学基金29877004

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119