BOD-DO耦合人工神经网络水质模拟的研究

摘要：

将人工神经网络的理论和方法引入河流水质模型的建模中，提出了BOD－DO耦合BP人工神经网络水质模型，应用长江干流重庆段的实测水质样本对模型进行训练与检验表明：该模型用于水质模拟可行且精度较高.为河流水质模拟开辟了一条简便可行的新途径.

关键词：水质模拟、人工神经网络、BP算法

所属期刊栏目：21

分类号：X321(环境规划与环境管理)

资助基金：国家自然科学基金59778021

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：140-143