10.11872/j.issn.1005-2518.2020.01.095
基于等维动态马尔科夫SCGM(1,1)C模型的黄金价格预测
为了提高黄金价格预测精度,提出等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型,引入取新去旧的数据处理方法,使用等维动态实现数据优化.等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型是将等维动态SCGM(1,1)C模型与马尔可夫链结合起来,在等维动态SCGM(1,1)C模型的预测结果上再进行状态划分与转移,重新得到预测值.选取2018年1月~2019年4月共16组黄金价格数据,将动态等维的维数定为13,数据处理时选用2018年1月~2019年1月的13个黄金价格数据,预测2019年2月的黄金价格,再依次预测2019年3月和4月的黄金价格.以2019年2~4月的3个黄金价格预测数据作为拟合,预测2019年5月的黄金价格.通过比较灰色SCGM(1,1)C预测模型、等维动态SCGM(1,1)C模型与等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C预测模型的精度,可知等维动态SCGM(1,1)C预测模型的精度较SCGM(1,1)C模型有所提高,等维动态马尔可夫SCGM(1,1)C模型的拟合精度最高,达到一级,相对误差平均值为0.85%,符合预测要求,应用该模型预测的2019年5月的黄金价格为1314.78美元/盎司,实际黄金价格为1295.55美元/盎司,价格较为接近.
黄金价格、等维动态、马尔可夫、SCGM(1,1)C、预测精度、灰色模型
28
TD679(矿山电工)
国家自然科学基金青年基金项目"基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化研究"编号:51404305
2020-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
158-166