基于商空间的黄金价格SVM模型预测

摘要：

结合商空间理论和支持向量机方法,根据黄金价格的价格因子对我国黄金价格进行预测.采用Person相关系数法,对现阶段黄金价格的9个价格因子与黄金价格的相关性进行比较,筛选出相关系数较大的5个价格因子,并通过Granger因果检验,得出可能导致黄金价格变化的2个价格因子;将Person相关系数法和Granger因果检验选出的7个因子作为黄金价格预测的主要价格因子,结合商空间理论,按照时间属性,将黄金价格论域划分为年、季、月3个粒度,建立3层商空间,并进行粒度的合成和计算.然后建立基于商空间理论的支持向量机预测模型,预测得出年、季、月粒度的黄金价格预测值分别为8122.4,7947.506和8089.5元/金衡盎司,合成结果为8053.1元/金衡盎司.将预测结果与GM(1,1)预测值和实际黄金价格进行对比,证明该模型的预测结果在误差允许范围内,优于传统的价格预测方法.

关键词：黄金价格、影响因子、商空间、粒度、SVM模型、Person相关系数法、Granger因果检验

所属期刊栏目：28

分类号：X751(矿业、冶金工业废物处理与综合利用)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目"基于人工智能的矿山技术经济指标动态优化";国家自然科学基金项目"基于属性驱动的矿体动态建模及更新方法研究";中国博士后科学基金面上项目"辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究";湖南省科技计划项目"辰州矿业采掘计划可视化编制与优化研究"

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：148-157