基于混沌时间序列分析方法的矿山塌陷区范围预测

摘要：

地下开采所引发的地表变形对矿山工业生产造成了严重危害,因此准确预测矿山塌陷区范围对于矿山安全生产具有重要意义.将混沌时间序列分析方法应用于矿山塌陷区范围预测中,以相空间重构理论为基础,采用小数据量算法计算得到时间序列的关键指标——最大Lyapunov指数,研究了塌陷区在相空间相点距离的演变规律,建立了塌陷区范围边界预测模型,并应用该模型对红岭铅锌矿塌陷区范围进行了分析预测.结果表明,矿山塌陷区范围变化具有混沌特性,时间序列分析方法能够很好地反映塌陷区范围的内在规律,通过计算得出红岭铅锌矿塌陷区范围时间序列的最大Lyapunov指数大于0,该矿山塌陷区范围的预测值与实际值基本吻合,误差大小不超过0.1％,验证了该方法的可靠性,为矿山塌陷区预测提供了一种新思路.

关键词：地下采矿、矿山监测、混沌时间序列、相空间重构、Lyapunov指数、地表变形规律、塌陷区预测

所属期刊栏目：27

分类号：TD31(矿山压力与支护)

资助基金：国家自然科学基金重点项目"深部资源开采诱发岩体动力灾害机理与防控方法研究"41630642

在线出版日期：2019-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：249-256