基于Fisher判别法模型的矿山安全标准化等级评价

摘要：

为简化矿山安全标准化等级评价的内容和过程,真实反映矿山安全标准化的水平,从安全管理、安全培训、安全意识、安全行为、员工参与和安全绩效6个方面,结合矿山的实际情况,选取了18个因素作为等级评价的指标,建立基于Fisher判别分析(FDA)的矿山安全标准化等级评价模型.根据矿山的安全管理水平及运行过程中存在的问题和缺陷,将安全标准化等级分为4个等级.选取16组数据作为训练样本,采用判别函数进行回检,回判估计误判率为0,并对其余4组数据作为检验样本进行判别,判别率为100%.最后,利用该模型对5家金属矿山安全标准化的指标数据进行预测,预测结果与实际情况一致.研究结果表明:该模型在评价矿山安全标准化等级中可靠性高且判别准确.该评价模型为矿山安全标准化的建设提供了方向和途径,有利于矿山安全管理水平的提高.

关键词：安全管理、安全标准化、等级评价体系、等级评价模型、Fisher判别分析、判别函数、训练样本、可靠性

所属期刊栏目：26

分类号：X936(安全工程)

资助基金：中南大学创新驱动计划"智能化清洁化现代矿业工程理论与技术"2015CX005

在线出版日期：2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：187-194