基于核主成分分析与PSO-SVM的充填管道失效风险性分级评价模型

摘要：

为了更精确地对充填管道失效风险性进行预测,建立核主成分分析与PSO-SVM相结合的评价模型.选取8项定量指标作为充填管道失效风险性的评价指标.统计15个矿山的样本数据,运用核主成分分析法对15个样本进行预处理,得出主成分,再利用改进的SVM模型进行预测,进而得到更加精确的管道失效风险性预测结果.研究结果表明,所得到的实际预测结果与期望值之间的平均相对误差控制在5%以内.利用核主成分分析法与PSO-SVM相结合的评价模型具有精度高和运算速度快的优点,为充填管道失效风险预测提供了一种可靠的方法.

关键词：失效风险性等级、充填管道、核主成分分析、支持向量机、组合预测模型

所属期刊栏目：25

分类号：TD325(矿山压力与支护)

资助基金：国家"十二五"科技支撑计划课题"多空区厚大矿体安全高效开采及工程化技术研究"2015BAB14B01

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：70-76