基于小波变换的山西省PM2.5污染特征及影响因素

摘要：

基于山西省11城市2015～2019年PM2.5日均浓度、社会影响因素数据和气象数据,利用小波变换确定PM2.5浓度周期,通过Spearman相关性和小波相干谱分别探究PM2.5与社会影响因素和气象因素的关联,确定PM2.5长短周期管控的主要影响因子.结果表明,2015～2017年山西省PM2.5浓度年均值呈上升趋势,年均上升率为4.3％,2018～2019年呈下降趋势,年均下降率为4.2％;ρ(PM2.5)月均值呈"U"型分布,1月最高(95 μg·m-3),8月最低(34μg·m-3),冬季均值约为夏季的2倍;临汾等南部城市ρ(PM2.5)均值为62μg·m-3,大同等北部城市均值为45μg·m-3,空间上呈南高北低.11城市PM2.5浓度存在显著周期性变化,主要周期包括293 d左右的长周期和27 d左右的短周期.其中,能源消耗水平和产业结构偏重是影响山西省长周期上PM2.5浓度的强驱动因素;短周期上则受大气环流变化影响较大,且不同城市PM2.5的主要气象影响因子不同,临汾、运城、大同、朔州和忻州易受风速影响,晋中和吕梁易受温度影响,太原、晋城、阳泉和长治较为特殊,受相对湿度影响显著.因此,产业结构调整和能源结构调整等是山西省大气PM2.5长期管控和空气质量长效改善的关键;开展短期区域联防联控时需考虑不同城市气象因子对PM2.5的差异化影响.

关键词：山西省、PM2.5、污染特征、影响因素、小波变换

所属期刊栏目：43

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1226-1234