长三角地区PM2.5浓度对土地利用/覆盖转换的空间异质性响应
长三角地区PM2.5污染受区域空间效应的影响,其可持续治理方向仍不清晰.结合随机森林、空间计量模型和多尺度地理加权回归模型(MGWR),探讨PM2.5浓度对土地利用/覆盖转换的多尺度空间响应过程.结果表明:①2000～2018年长三角地区PM2.5浓度呈现出4类空间连续聚集的时空变化模式,区域性同步变化强烈;②土地转换对PM2.5浓度的相对影响表现复杂,耕地与林地的源-汇效应显著.邻域分析表示周围聚集性土地利用/覆盖转换普遍比单一像元时作用更显著,空间效应明显;③PM2.5浓度变化与林地、草地转换类型大多呈显著负相关,与耕地、建设用地和水体之间的转换类型呈显著正相关.随机森林模型重要性排序及相关系数强度表明:耕地-耕地(29.65％及0.650)、林地-林地(26.98％及0.726)、建设用地-耕地(22.57％及0.519)、耕地-林地(17.84％及0.602)和耕地-建设用地(16.34％及0.424)之间转换对PM2.5浓度变化贡献度较高.空间杜宾模型显示PM2.5浓度变化存在显著的空间依赖性和空间溢出效应;④MGWR模型揭示了不同土地利用/覆盖转换方式作用于PM2.5浓度变化的尺度效应及空间关系的非平稳性特征,其空间关系表现出强烈的转移类型差异.而多模型结果显示不同土地转换对PM2.5浓度变化的驱动方式不同,因此需分类别分层制定针对性联合管理策略.
PM2.5、土地利用/覆盖转换、K-means聚类、随机森林、空间计量、多尺度地理加权回归(MGWR)
43
X513(大气污染及其防治)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省自然科学基金
2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
1201-1211
