长江经济带PM2.5空间异质性和驱动因素的地理探测

摘要：

基于地面站点监测数据,运用空间自相关分析和地理探测器等模型方法,探究了 2018年长江经济带PM2.5污染的时空分异特征与驱动因素.结果表明:①长江经济带PM2.5浓度呈明显的夏低冬高、春秋居中的季节变化、U形月度变化和脉冲型逐日变化特征,低值区集中在上游的南岸地区,高值区位于中下游的江北地区;②流域PM2.5污染存在稳定的空间正相关,局部空间关联格局展现显著的HH型和LL型的空间趋同现象;③长江经济带PM2.5空间相关强度随地理距离的增大而减小,其空间自相关性阈值约为870 km,在该范围内PM2.5空间集聚性较为强烈;④自然和人文因子对PM2.5影响程度具有显著的空间差异性特征,海拔高度、地形起伏度和人口密度是长江流域PM2.5污染的高作用力影响因子.因子交互作用后对PM2.5污染解释力远超单因子,主导交互因子为产业结构∩海拔高度,反映出长江流域大气污染的驱动因素具有复杂性特征.

关键词：PM2.5、空间异质性、驱动因素、地理探测器、长江经济带

所属期刊栏目：43

分类号：X513(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1190-1200