基于地质统计及随机模拟技术的天津武清区土壤重金属源解析

摘要：

为了解天津市武清区重金属污染状况及污染来源情况,在研究区共采集了578个表层土壤样品并分析了Cu、Zn、Pb、Cd、Hg、As(类金属)、Ni、Cr等8项重金属含量.综合应用描述性统计、主成分分析、地质统计学及随机森林回归技术对研究区表层土壤重金属含量时空变化特征及人为及自然源污染贡献性进行了探讨.结果表明,除Cr以外,研究区其余重金属平均含量均高于区域背景值,土壤As、Ni、Cr主要来自于自然源即土壤类型的差异性,Cu、Zn的变异性一是受土壤类型差异性的影响,二是受污灌的影响,Pb、Cd的变异主要受面源污染的影响,局部存在点源污染.Hg变异性主要受污灌的影响.实践证明多技术联合应用是土壤重金属来源解析的有效方法.

关键词：土壤、重金属、源解析、地质统计学、随机森林回归

所属期刊栏目：37

分类号：X53;X833(土壤污染及其防治)

资助基金：公益性行业农业科研专项201403014-01;工程院咨询项目2014001

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2756-2762