大数据技术如何影响绿色全要素生产率?

摘要：

能源消耗和环境污染已成为约束中国经济高质量发展的重要问题,而大数据技术是改善能源问题和实现绿色发展的重要技术.本文基于国家大数据综合试验区试点政策,结合2007-2019年中国城市面板数据,从大数据技术视角切入,采用双重差分模型,实证分析大数据技术对绿色全要素生产率的影响效应及其作用机制.研究发现:大数据技术能够显著提升绿色全要素生产率,且上述影响通过了稳健性检验.大数据技术对技术效率和技术进步都具有显著的提升作用,且其对沿海地区和绿色全要素生产率较高城市的绿色全要素生产率提升作用更大.大数据技术将通过推动产业结构升级和激发绿色创新活动渠道提升绿色全要素生产率.本文建议重视大数据技术对绿色发展的作用,因地制宜推进大数据技术发展,引导产业结构升级与绿色创新.

关键词：大数据技术、国家大数据综合试验区试点、绿色全要素生产率、产业结构升级、绿色创新

所属期刊栏目：8

分类号：Q50;Q58(一般性问题)

资助基金：浙江省自然科学基金探索项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共19页

页码：27-45