宝鸡市冬季碳质气溶胶污染特征及来源解析

摘要：

通过2018-11-15至2019-01-31在宝鸡市陈仓环保局、文理学院、监测站的3个采样点进行PM2.5样品采集,使用热光反射法(TOR)对其有机碳(OC)和元素碳(EC)含量进行检测,分析OC和EC浓度及相关性特点,并利用比值法和正矩阵因子分解法(PMF)研究冬季碳组分来源特征.结果 表明,采样期间OC平均质量浓度为陈仓环保局((24.8±10.7) μg·m-3)＞文理学院(20.9±10.2) μg· m-3)＞监测站((14.5±6.7)μg· m-3);EC平均质量浓度为陈仓环保局((6.4±3.5) μg·m-3)＞文理学院((4.8±3.0) μg·m-3)＞监测站((4.3±2.4)μg·m-3).OC、EC相关性在陈仓环保局(0.67)低于文理学院(0.93)和监测站(0.91),表明陈仓环保局碳质来源较为复杂,文理学院和监测站碳质来源较为一致.估算SOC平均质量浓度结果显示陈仓环保局((17.1±8.3) g·m-3)＞文理学院((15.4±7.6) μg·m-3)＞监测站((10.6±4.9)μg·m-3),占OC浓度的69.2％、73.5％和73.2％.随着污染加重OC、EC和SOC对PM25的贡献率逐渐降低.基于比值法和PMF模型分析结果表明宝鸡市碳组分中OC主要来源于生物质燃烧(41.8％)、燃煤(30％)、汽油车(19.8％)和柴油车(8.4％);EC主要受汽油车(52.1％)、柴油车(26.3％)和生物质燃烧(21％)等一次排放影响.

关键词：有机碳、元素碳、正矩阵因子分解法、来源

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资助基金：国家自然科学基金;陕西省自然科学基础研究项目;中国科学院气溶胶化学物理重点实验室项目;宝鸡文理学院重点项目;宝鸡文理学院研究生创新研究项目

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3336-3345