基于PSO算法的定速风电机组三质块传动系统模型参数辨识

摘要：

为获得传动系统模型的准确参数，提出阵风激励下三质块传动系统模型的参数辨识方法。根据定速风电机组机械动态与电气动态解耦的特性，提出在辨识传动系统模型参数时可忽略电气动态，据此获得定速风电机组的简化模型。采用轨迹灵敏度方法，分析了传动系统各参数的可辨识性及辨识的难易程度。基于粒子群优化算法( PSO)对传动系统模型进行了参数辨识。辨识结果与轨迹灵敏度分析结论一致，验证了提出的参数辨识方法的可行性。

关键词：定速风电机组、三质块传动系统、阵风风速、轨迹灵敏度、参数辨识、粒子群优化算法

分类号：TM315(电机)

资助基金：国家自然科学基金重大项目51190102;国家自然科学基金51207045

在线出版日期：2016-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88