单隐层感知机神经网络对权扰动的敏感性计算

摘要：

为使MLP神经网络对权扰动的敏感性计算算法更符合实际需求，提出一个不依赖隐层向量相互独立假设的敏感性计算算法。该算法通过自底向上依次计算单个神经元和单个层的敏感性来获得整个网络的敏感性，并采用数值计算方法给出敏感性的数学表达式。以UCI数据集为基础，验证该算法的计算精度，结果表明该算法得到的敏感性理论值能较好地逼近敏感性的模拟值。

关键词：敏感性、神经网络、单隐层感知机

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60971088

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：360-364