三氧化二锑生产神经网络辨识应用研究

摘要：

研究了三氧化二锑火法冶金反应炉前向多层神经网络的模型建立,及其BP算法,并利用此网络设计实时在线辨识器和神经网络控制器.通过BP算法的学习机构应用于三氧化二锑火法冶金炉,解决了多变量耦合、非线性的系统控制问题.实现了工艺过程的最优化控制.

关键词：神经网络、辨识、三氧化二锑

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：54-55