10.20087/j.cnki.1672-8114.2023.12.051
基于改进随机森林的海上油气生产设备运行数据清洗方法
常规的生产设备运行数据清洗方法多数采用多阶段递进识别的原理,对冗余、异常数据进行剔除与清洗,效果较差,无法显著降低运行数据信噪比.基于此,引入改进随机森林原理,针对海上油气生产设备,提出了一种全新的运行数据清洗方法.首先,构建生产设备运行数据采样模型,进行运行数据信息采样.在此基础上,基于改进随机森林原理,对运行数据中的异常数据进行多维度清洗.从实验结果可以看出,新的清洗方法应用后,运行数据信噪比大幅度减少,清洗效果优势显著.
改进随机森林、海上油气、生产设备、数据、运行、清洗
TP181(自动化基础理论)
2023-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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