基于机器视觉的主井提升箕斗残留智能识别系统

摘要：

介绍一种基于机器视觉的主井提升箕斗残留智能识别系统,涉及煤矿AI视频监控技术领域,用于检测煤矿主井提升箕斗卸载状况的情况,在提升机上井口箕斗卸煤点安装一套矿用本安型高速智能识别摄像仪配套矿用隔爆型补光灯,利用矿用隔爆兼本安型分析装置+AI识别算法,识别立井提升箕斗卸载和残留的情况,采用先进的数字化视频技术、AI图像智能识别技术,通过智能识别摄像仪和AI算法,在提升系统箕斗不停机、不影响正常生产的情况下,智能识别箕斗卸载和残留情况,对箕斗卸载残留、想卸载异常实时报警与提升机电控系统进行联动控制,既保证了提升系统的安全可靠运行,又提升了主井工作效率,还增强了煤矿智能化水平,大大提高煤矿安全监管,提高安全生产、降低安全事故的发生.

关键词：人工智能、智能分析、箕斗残留、卸载识别、智能提升

分类号：TD(矿业工程)

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：139-141