通过关联预测对古代玻璃制品成分分析

摘要：

玻璃是早期商贸交流的重要物证.我国匠人在吸收西方技术后,就地取材制作玻璃制品,因此虽与外来的玻璃制品外观相似,但其化学成分截然不同.古代玻璃易受埋藏环境的影响而风化,致使其内部元素与环境元素进行大量交换,从而使得其成分比例发生变化,影响对其类别的正确判断,为解决玻璃制品成分分析与鉴别,依据相关数据进行建模并解决以下问题:问题1,建立文物风化与玻璃类型、纹饰与颜色关系模型并对不同玻璃类型的风化化学成分含量进行统计,并依照风化点的检测数据对风化前的玻璃制品化学成分含量进行分析.问题2,建立高钾玻璃、铅钡玻璃的分类模,并对结果进行合理性分析.问题3,依据玻璃分类模型对未知类别玻璃文物分类.本文采用最优标度法、系统聚类、Fisher多分类判据等方法,对古代玻璃制品的成分的分析和鉴别问题进行研究.

关键词：最优刻度法、系统聚类、Fisher多分类

分类号：T(工业技术)

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126