基于线性回归的焦炭质量预测模型研究

摘要：

对焦炭质量指标进行预测,是优化配煤结构,降低配煤成本,提高生产管理水平的重要举措.通过研究焦炭质量的影响因素,利用配合煤指标的灰分Am,d、挥发分Vdaf、粘结指数G、固定碳FCad、硫分Sm,t,d、胶质层指数(X、Y)和焦煤配比J作为自变量,分别进行一元或多元线性回归分析,得出的预测值同实测值相比较,预测精度符合要求,可用于指导实际生产.

关键词：配合煤指标、焦炭质量、预测模型、线性回归

分类号：TQ(化学工业)

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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