泊里矿主通风机振动故障分析

摘要：

井下通风是煤炭安全生产的必要条件.以泊里矿主通风机为研究对象,利用小波分析技术对故障特征信号进行提取,运用BP神经网络控制算法对故障进行训练跟踪,同时设计故障监测系统.利用LabWIEWHE Matlb平台对故障监测系统的软硬件进行分析,达到对风机振动故障参数的监测.研究表明:经过180次后基本可以达到预期效果.故障检测系统可有效提高故障识别的有效性,保障煤矿安全生产.

关键词：通风机、振动、故障、监测系统

分类号：TD(矿业工程)

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：114-116