硝基芳香族含能材料静电感度的理论预测研究

摘要：

本文针对39个硝基芳香族含能材料的静电感度进行了理论预测研究.在构型优化的基础上计算了1461种分子结构描述符,采用改进的遗传算法GA-PLS筛选出8种与静电感度相关的描述符,建立了基于支持向量机算法的理论预测模型.模型的拟合优度R2、内部检验Q2LOO,外部检验Q2ext均达到0.92以上,表现出很高的稳定性与泛化能力.

关键词：硝基芳香族含能材料、静电感度、GA-PLS、SVM、预测

分类号：TQ564.3

资助基金：2016浙江省自然科学基金项目"爆炸品撞击与静电感度的定量构效关系及理论预测研究"LQ16E040002

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13