应用时间序列分析对北京PM2.5浓度预测

摘要：

雾霾是特定气候与人类作用相互作用的结果.随着城市不断发展,城市人口的高度集中,人类通过汽车尾气、工业排放等途径产生的细小颗粒物数量大且集中.鉴于我国华北地区雾霾天气的严峻形势,通过探究雾霾天气的变化规律寻找其出现原因来帮助我们认识雾霾天气的污染来源.PM2.5是空气污染物之一,它能较长时间悬浮于空气中.虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分,但它对空气质量和能见度等有重要的影响.在本文中,采用时间序列分析的方法,查找到中国北京的污染状况的统计结论.然后根据北京市数据,建立逐天、逐小时模型对北京市空气中PM2.5浓度进行预测分析.

关键词：雾霾、时间序列、PM2.5、预测分析

分类号：X(环境科学、安全科学)

在线出版日期：2018-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64