基于随机配置网络的机载电子吊舱多工况热模型
机载电子吊舱是搭载多功能机载电子设备的主要平台,能够显著提升战机性能.然而,不断增加的电子设备功率和高度低气压力飞行环境会造成吊舱内恶劣的热环境,严重影响电子设备的可靠性.因此,十分有必要建立准确的电子吊舱热模型,用于预测不同飞行工况下的电子设备热响应.综合热网络分析思想和随机网络算法思想,提出一种基于随机配置网络的热模型建立方法,并通过采用冲压空气冷却系统的电子吊舱实验数据加以验证.为了建立准确的舱内温度响应模型,通过传热机制将高温贮存、高温工作、低温贮存、低温故障和低温工作工况下的实验数据分为3组并分别用于建立设备贮存热模型、设备工作热模型和综合热模型,利用热网络分析获取随机配置网络的有效输入,采用四折交叉验证和灰度图分析综合确定了3个热模型的超参数.建模结果表明:3个热模型的范围序列可统一为[1～40],最大隐含层节点数可分别设为6、9、11,设备温度拟合效果较好,仅在边界条件约束下进行多工况全过程的电子设备温度预测,预测误差在3.512℃内.总体看来,该热建模方法从数据挖掘的角度较为简单、准确、快速地描述了电子设备热关系,可用于开展预期飞行环境下的机载电子吊舱温度预测,用于评估热管理系统的性能.
机载电子吊舱、热响应、热网络、随机配置网络、热力学、数学模拟、算法
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V216.5+1(基础理论及试验)
国家重点研发计划项目;辽宁省"兴辽英才计划"基金项目
2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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441-447
