基于BP神经网络的玻璃纤维增强塑料腐蚀条件下的寿命预测

摘要：

通过腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料老化前后宏观、微观形貌及力学性能的变化对复合材料使用寿命的影响因素进行分析,分析表明,腐蚀条件下玻璃纤维增强塑料使用寿命受温度、时间和腐蚀介质浓度三种因素影响.结合玻璃纤维增强塑料的弯曲强度保留率建立结构为3-10-1的三层BP神经网络模型对复合材料使用寿命进行预测.通过预测数据和实测数据的对比及误差分析,并随机抽取6组检验数据进行检测,结果表明,所建立的BP神经网络模型得到的预测值与实测值具有较好的拟合度.

关键词：纤维增强塑料、寿命预测、神经网络、腐蚀、复合材料

所属期刊栏目：70

分类号：TB 332

资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目15DZ0504600

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4872-4880