基于动态多核相关向量机的软测量建模研究

摘要：

针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题,提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法,并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化.同时,引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性.为了验证所提模型的有效性,通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究.结果表明,所提模型具有更好的预测效果.最后,对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论.

关键词：软测量、污水处理、多核、相关向量机、时差建模

所属期刊栏目：70

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61873096,61673181,61533002;广东省科技计划项目2016A020221007;2017中央高校基本科研业务资助项目一面上项目2017MS053;广州市科技计划项目201804010256;工业控制技术国家重点实验室课题ICT1800372;贵州省科技厅联合基金项目黔科合LH字[2014]7379

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1481-1493