基于SA-ELM的声学层析成像温度分布重建算法

摘要：

在化工领域中,获取准确的温度分布信息具有极其重要的意义.声学层析成像(AT)具有非侵入传感、廉价等优点,因而被认为是一种具有广阔发展前景的可视化温度分布测量方法.将AT用于温度分布测量,提出一种SA-ELM算法改进重建质量.首先,利用稳健估计建立了基于L1范数的目标泛函,采用模拟退火算法(SA)对目标泛函进行求解,得到粗网格下的温度分布;最后,采用极限学习机(ELM)来预测经细化网格后的温度分布.数值仿真和实验研究途径评估该方法的可行性与有效性,结果表明SA-ELM算法能够有效提高温度分布重建质量和鲁棒性,从而为AT反问题的求解提供了一种新的有效方法.

关键词：声学层析成像、温度分布测量、模拟退火、极限学习机、算法、数值模拟、实验验证

所属期刊栏目：68

分类号：TK31(热工量测和热工自动控制)

资助基金：高等学校学科创新引智计划项目B13009;中央高校基本科研业务费专项资金2016XS42.supported by the Programme of Introducing Talents of Discipline to UniversitiesB13009;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2016XS42

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2434-2446