针对多变量耦合时滞系统的无模型控制改进算法

摘要：

工业生产是国家经济发展的命脉，而在工业生产中过程控制起到非常重要的作用。实际的工业过程控制系统难以避免时滞，再者大部分的工业化生产过程都不只有一个被控量且往往互相耦合，种种原因使得整个控制过程难以建立准确的数学模型，因此一般控制方法难以实现令人满意的控制。无模型自适应控制（model free adaptive control， MFAC）方法无须建立被控对象准确模型，可直接进行控制器的设计，考虑针对被控系统的大时滞特性，将基本 MFAC 算法中的控制律进行变周期差值分析，增大控制输入差值周期，对原有控制算法进行改进，并对MIMO系统实现直接解耦控制。以循环流化床锅炉燃烧过程模型为例，MATLAB计算机模拟仿真实验表明该改进算法具有良好的控制效果。

关键词：多变量耦合、大时滞、无模型自适应、过程控制、改进算法、计算机模拟、循环流化床

所属期刊栏目：67

分类号：TK323(热工量测和热工自动控制)

资助基金：国家自然科学基金项目61573306。@@@@supported by the National Natural Science Foundation of China 61573306

在线出版日期：2016-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2488-2494