基于多源信息特征融合的抽油井动液面集成软测量建模

摘要：

针对传统抽油井动液面（DLL）检测只能依靠人工操作回声仪测试，无法实时在线检测的问题，提出基于多源信息特征融合的抽油井动液面集成软测量新方法。采用快速傅里叶变换（FFT）将抽油机悬点载荷及振动时域信号转换成频域信号；采用核主元分析（KPCA）提取悬点载荷及振动频谱和电功率、井口油、套压时域信号非线性特征；利用改进的模糊交互式自组织数据分析聚类（ISODATA）和高斯过程回归（GPR）融合时频信息特征，建立多个动态子模型；利用权重优化证据理论（D-S）构造的概率分配函数作为权值因子，对子模型输出进行集成以得到最终的DLL预测值。油田现场应用证明了该方法的有效性。

关键词：信息融合、动液面、高斯过程回归、预测、石油、动态建模

所属期刊栏目：67

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61573088，61403040，61433004。@@@@supported by the National Natural Science Foundation of China 61573088,61403040,61433004

在线出版日期：2016-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2469-2479