改进生物地理学优化算法及其在汽油调合调度中的应用

摘要：

汽油调合和调度优化问题中含有典型的非线性约束（NLP）问题。针对一般智能优化算法在解决此类优化问题中易陷于局部极值，提出了一种改进的生物地理学优化算法（HMBBO）。该算法设计了一种基于种群个体差异信息的启发式变异算子，弥补了Gauss变异、Cauchy变异算子缺乏启发式信息的不足，以解决原算法在局部搜索时易出现的早熟问题，提高算法的全局搜索能力，并且采用非线性物种迁移模型以适应不同的自然环境。采用4个测试函数进行仿真，结果表明：HMBBO算法与标准BBO算法、基于Gauss变异及基于Cauchy变异的BBO算法比较，其收敛速度和全局寻优能力有明显改善。汽油调合和调度优化实例表明，该算法能够快速有效地找到全局最优解。

关键词：算法、优化、仿真、汽油调合和调度优化

所属期刊栏目：67

分类号：TE624(石油、天然气加工工业)

资助基金：国家自然科学基金项目61333010，61422303；上海市科学技术委员会项目13111103800。@@@@supported by the National Natural Science Foundation of China61333010,61422303;Shanghai Science and Technology Committee Program13111103800

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：773-778