基于QSAR方法的离子液体毒性预测

摘要：

离子液体因其极低的蒸气压、独特的溶解催化性能而备受关注，在许多领域展现出良好的应用潜力。但实现离子液体的工业化，离子液体的潜在毒性及环境影响也是重要的指标。针对离子液体的毒性性质，采用启发式算法筛选了5个影响离子液体毒性的关键参数，以离子液体对大肠杆菌（E. coil）毒性数据 MIC值作为研究对象，建立了40种咪唑类离子液体的定量结构-活性相关（QSAR）预测模型，使用外部测试集对模型进行了外部验证。结果表明，该模型具有良好的可靠性，可用于咪唑类离子液体的毒性预测。

关键词：离子液体、毒性、QSAR、启发式算法、预测

分类号：X174(环境生物学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2013CB733506；国家自然科学基金重点项目21036007。@@@@supported by the National High Technology Research and Development Program of China2013CB733506;the Key Program of the National Natural Science Foundation of China21036007

在线出版日期：2014-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1616-1621