用新的路径定位指数和神经网络研究多溴联苯醚理化性质

摘要：

基于溴取代基及共轭母体的结构特征,定义一种新的路径定位指数mP,并计算了209种多溴联苯醚分子的电性拓扑状态指数E9和电性距离矢量M26,这3个指数对有机污染物呈现出良好的结构选择性.采用多元回归方法对多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(tR)、正辛醇/空气分配系数(lgKoA)、超冷流体蒸气压(lgPL)及其毒性等性质与分子结构指数进行关联,建立的4个预测模型的相关系数分别达到0.991、0.997、0.998和0.904,标准偏差分别为0.031、0.104、0.100和0.358.将3个指数作为BP神经网络的输入层神经元,采用不同的网络体系结构,获得了令人满意的预测理化性质的神经网络模型,所得结果明显优于多元回归方法,结果显示多溴联苯醚的理化性质与0p、E9和M26具有良好的非线性关系.

关键词：多溴联苯醚、神经网络、算法、模型、电性拓扑状态指数、路径定位指数、理化性质

所属期刊栏目：65

分类号：X131;O625(环境化学)

资助基金：江苏省自然科学基金项目09KJD150012;徐州市绿色技术重点实验室项目SYS2012009

在线出版日期：2014-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1169-1178