基于基因表达式编程的化工过程故障诊断知识抽取

摘要：

专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一.专家系统的基础是专家知识,而知识获取一直是专家系统的"瓶颈"问题,所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术.本文提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的化工过程故障诊断知识的提取技术,通过模糊函数对数据进行模糊化处理,利用GEP演化特性从数据库中找出异常以及产生这些异常的原因,从而获得用于故障诊断的知识规则.实际案例研究结果显示,该技术与领域专家结合能有效提取故障诊断知识,可作为化工过程故障诊断专家系统的知识获取手段.

关键词：专家系统、故障诊断、基因表达式编程、知识提取

所属期刊栏目：61

分类号：TQ021.8(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目20536020,20876056

在线出版日期：2011-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：392-397