动态因子分析模型及其在过程监控中的应用

摘要：

在复杂工业系统的监控中,因子分析(FA)方法不需要专业的机理知识,应用系统日常运行数据建立模型,充分考虑了模型误差的普遍意义,具有较大的推广价值.针对实际过程的动态特性,基于自回归(AR)方式扩展过程变量数据矩阵,本文提出一种动态因子分析(DFA)的数据建模方法,充分提取了变量的自相关信息和互相关信息.另一方面,将DFA引入过程监控中,构建统计量作为监控指标,分别衡量变量的特征信息和误差信息,从而实现对动态过程运行状况的监控与评估.在Tennessee-Eastman(TE)过程中的应用研究,反映了这种方法的优越性.

关键词：动态因子分析、过程监控、建模、监控指标

所属期刊栏目：60

分类号：TP277(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186