分类模糊关联规则挖掘模型及其在芳烃抽提中的应用

摘要：

首先对现有的模糊关联规则挖掘算法中的支持度定义进行了改进,该支持度采用基于距离的定义方式.在此基础上,将决策树中目标属性的概念引入模糊关联规则挖掘中,提出了分类模糊关联规则挖掘模型;该模型在工业生产过程和现实生活中具有广泛的应用背景,而且较完全无指导的购物篮型关联规则挖掘问题更易于实现.最后,将这种分类模糊关联规则挖掘模型应用于芳烃抽提生产过程,通过对芳烃抽提生产过程的历史数据进行挖掘,找到了在芳烃生产过程中,当苯塔装置进料组分发生变化时,生产率降低、能耗增加的原因.

关键词：数据挖掘、关联规则、支持度、芳烃抽提

所属期刊栏目：56

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家杰出青年科学基金60025308;高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2137-2141