基于神经网络-遗传算法优化生物柴油制备工艺

摘要：

根据生物柴油制备的实验数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播(BP)算法建立了生物柴油转化率神经网络预测模型,提出了适宜的人工神经网络拓扑结构,讨论了BP算法中学习速率、动量系数及过拟合现象对网络的影响.实验数据检验表明,ANN方法能准确地关联生物柴油制备工艺条件与转化率的关系,转化率预测平均相对误差为1.917%,复相关系数R为0.9996;该神经网络预测模型用遗传算法优化,得到了最佳生物柴油制备条件.

关键词：神经网络、遗传算法、生物柴油、优化

所属期刊栏目：27

分类号：TQ645.8;TP18

资助基金：江苏省科技成果转化专项资金BA2006025;江苏省高校科研成果产业化推进项目JH07-040;常州市工业攻关项目CE2007088

在线出版日期：2008-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1293-1297