基于轮廓的三维重建
基于断层数据的三维重建是三维数据场可视化技术的主要研究内容,重建物体的三维模型也是分析、仿真的前提,本文以此为背景,对断层数据的三维重建及其相关技术进行研究,主要包括轮廓线间的拼接方法、重建中直接影响模型精度和使用价值的对应、分支、光滑等关键问题的解决.运用面绘制算法重建三维模型时,需用三角形或多边形填充在相邻轮廓线间,形成物体表面.本文以三角形形状最优为目标,提出了按照最小内角最大准则进行Delaunay三角剖分,当可选三角形的最小内角相等时再运用最短路径法进行轮廓线拼接的算法.使用该方法计算复杂度小,易于实现而且构造出的三角形具有较好的形状,但是当断层的上、下两条轮廓线的中心点相差较远时运用该方法会出现锥体现象,本文通过质点对齐的方法解决该问题,克服了使用最大包围盒法运算量大,实现复杂的缺点.本文对实现该系统的主要技术支撑的VTK(The Visualization Toolkit)可视化工具包和可视化技术的相关内容进行了具体的研究分析基础之上,研究了实现医学图像的二维重构可视化系统的方法.重点是二维医学图像的二维可视化系统的构成原理及技术手段、二维医学图像的重构算法的优化改进.
2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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