基于属性分析的叠前噪声识别与压制方法

摘要：

本文提出了一种以"六分法"为指导思路的基于多属性分析的噪声识别与压制方法.该方法根据噪声与有效信号的振幅、频率特征的差异性,在全工区的平面属性图上实现噪声的快速识别,精准定位再根据噪声发育的类型和强度进行分级并制定相应的去噪流程和参数予以压制.基于属性分析的噪声识别与压制方法能提高噪声压制的效率,保护有效信号.

关键词：信噪比、振幅、频率、噪声压制

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：137-138,141