机器学习在天然气泄漏检测中的应用展望

摘要：

天然气泄漏不仅造成能源浪费,而且严重威胁人民生命财产安全.实现准确、及时、高效地天然气泄漏检测十分必要.通过对目前主要的天然气泄漏检测方法进行回顾,发现目前主流方法在自动检测方面仍存在不足,故探讨了利用机器学习算法对天然气泄漏自动检测的可行性.通过从机器学习算法检测原理、检测流程、检测实例三方面论证了自动检测的可行性,该结果可为自动检测天然气泄漏提供一定的借鉴意义.

关键词：天然气泄漏;自动检测;机器学习;安全

所属期刊栏目：41

分类号：TE973(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：49-50