基于地震均方根振幅的储层建模

摘要：

为了建立海底扇沉积相模型,对尼日尼亚E研究区B砂组N1小层均方根振幅属性分析,数据呈正态分布,设置均方根振幅门阀值界限,判别沉积相边界.采取基于地震均方根振幅统计分析和神经网络分析的方法进行储层地质建模,水道和朵叶是储层的有利相带,利用神经网络建模结果更精确.

关键词：深水海底扇、均方根振幅、神经网络、地质建模

所属期刊栏目：40

分类号：P618.13(矿床学)

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：147-148