基于ANFIS的石油公司油轮风险评价研究

摘要：

石油公司为降低油轮海上作业时存在的碰撞、火灾、搁浅、溢油风险,参照石油公司国际海事论坛制定的油轮检查标准,对前往其终端,承运其货物的油轮进行风险评价.然而目前国内石油公司在评估油轮风险时主要依赖于专家团队的直观经验和人为判断,缺少科学合理的量化评价方法,致使无法充分有效地管理、利用油轮风险评估数据,区分不同程度的风险,并有针对性地实施分级管理.本文基于石油公司标准和管理实践,采用自适应神经模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)建立油轮风险量化评估模型,通过仿真对比实验发现采用该方法得到的评估结果是合理有效的,可以运用于实际评估工作中.

关键词：智能评估模型、自适应神经模糊推理系统、油轮风险量化评估、石油公司标准

所属期刊栏目：40

分类号：TP183;TS255.3(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-10,12