基于XRF技术的fisher判别法在火山岩岩性识别中的应用

摘要：

在松辽盆地和准噶尔盆地的火山岩亿吨级大型油气发现已经预示着火山岩油气藏为今后油气发展的重要领域.对于勘探开发中现场火山岩岩性的识别难度较大,常规的方法的准确性和时效性并不能达到现场工作要求,现场录井岩屑肉眼及显微镜直观反馈的信息量较少,为了满足现场通过岩屑分析来快速识别火山岩岩性的要求,本研究以XRF技术为背景,利用录井岩屑元素进行大数据分析,判断火山岩岩性识别的特征元素,获取其特征元素含量与岩性的空间关系,应用统计分析中Fisher判别法进行判别分析,最终获得火山岩岩性识别的判别函数.通过对研究区共计350个火山岩样品的分析结果表明,此方法在火山岩岩性判别效果良好,符合率达到90％以上.应用效果表明基于XRF技术的fisher判别法在识别火山岩岩性中有着较好的应用效果,具有一定的推广价值.

关键词：XRF元素录井、特征元素、fisher判别法、火山岩岩性

所属期刊栏目：39

分类号：TE122.2+3(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：240-241,244