基于BP神经网络的天然气负荷预测方法改进

摘要：

改进用影响因素最为输入变量的BP神经网络进行短期负荷预测的传统方法,讨论基于Bp神经网络的两种天然气负荷预测方法,分析其稳定性和误差分布及平均误差大小,最后得出用前4年的数据作为输入变量,后一年的数据作为目标矢量的网络训练方法,误差分布均匀且平均误差非常小,可达到天然气负荷预测的要求.

关键词：BP神经网络、负荷预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP3;U49

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：245